Nelze vybrat více než 25 témat Téma musí začínat písmenem nebo číslem, může obsahovat pomlčky („-“) a může být dlouhé až 35 znaků.
John Wang 57de19a5ca
feat: bump version to 0.3.7 (#540)
před 2 roky
..
constants Initial commit před 2 roky
controllers Feat/chat support voice input (#532) před 2 roky
core Feat/chat support voice input (#532) před 2 roky
docker Initial commit před 2 roky
events Initial commit před 2 roky
extensions feat: upgrade langchain (#430) před 2 roky
libs feat: upgrade langchain (#430) před 2 roky
migrations Feat/chat support voice input (#532) před 2 roky
models Feat/chat support voice input (#532) před 2 roky
services Feat/chat support voice input (#532) před 2 roky
tasks Fix/dataset clean task (#534) před 2 roky
tests Initial commit před 2 roky
.dockerignore Initial commit před 2 roky
.env.example fix REDIS_USERNAME format (#414) před 2 roky
Dockerfile Initial commit před 2 roky
README.md doc: add annaconda info (#402) před 2 roky
app.py feat: upgrade langchain (#430) před 2 roky
commands.py feat: upgrade langchain (#430) před 2 roky
config.py feat: bump version to 0.3.7 (#540) před 2 roky
requirements.txt feat: upgrade langchain (#430) před 2 roky

README.md

Dify Backend API

Usage

  1. Start the docker-compose stack

The backend require some middleware, including PostgreSQL, Redis, and Weaviate, which can be started together using docker-compose.

   cd ../docker
   docker-compose -f docker-compose.middleware.yaml up -d
   cd ../api
  1. Copy .env.example to .env
  2. Generate a SECRET_KEY in the .env file.
   openssl rand -base64 42

3.5 If you use annaconda, create a new environment and activate it

   conda create --name dify python=3.10
   conda activate dify
  1. Install dependencies bash pip install -r requirements.txt
  2. Run migrate

Before the first launch, migrate the database to the latest version.

   flask db upgrade
  1. Start backend: bash flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
  2. Setup your application by visiting http://localhost:5001/console/api/setup or other apis…
  3. If you need to debug local async processing, you can run celery -A app.celery worker, celery can do dataset importing and other async tasks.