Ви не можете вибрати більше 25 тем Теми мають розпочинатися з літери або цифри, можуть містити дефіси (-) і не повинні перевищувати 35 символів.
John Wang da04ff040b
fix: remove document from dataset error when vector index npe (#489)
2 роки тому
..
constants Initial commit 2 роки тому
controllers Feature/add is deleted to conversations (#470) 2 роки тому
core fix: generate summary error when tokens=4097 (#488) 2 роки тому
docker Initial commit 2 роки тому
events Initial commit 2 роки тому
extensions feat: upgrade langchain (#430) 2 роки тому
libs feat: upgrade langchain (#430) 2 роки тому
migrations Feature/add is deleted to conversations (#470) 2 роки тому
models Feature/add is deleted to conversations (#470) 2 роки тому
services Feature/add is deleted to conversations (#470) 2 роки тому
tasks fix: remove document from dataset error when vector index npe (#489) 2 роки тому
tests Initial commit 2 роки тому
.dockerignore Initial commit 2 роки тому
.env.example fix REDIS_USERNAME format (#414) 2 роки тому
Dockerfile Initial commit 2 роки тому
README.md doc: add annaconda info (#402) 2 роки тому
app.py feat: upgrade langchain (#430) 2 роки тому
commands.py feat: upgrade langchain (#430) 2 роки тому
config.py feat: bump to 0.3.6 (#474) 2 роки тому
requirements.txt feat: upgrade langchain (#430) 2 роки тому

README.md

Dify Backend API

Usage

  1. Start the docker-compose stack

The backend require some middleware, including PostgreSQL, Redis, and Weaviate, which can be started together using docker-compose.

   cd ../docker
   docker-compose -f docker-compose.middleware.yaml up -d
   cd ../api
  1. Copy .env.example to .env
  2. Generate a SECRET_KEY in the .env file.
   openssl rand -base64 42

3.5 If you use annaconda, create a new environment and activate it

   conda create --name dify python=3.10
   conda activate dify
  1. Install dependencies bash pip install -r requirements.txt
  2. Run migrate

Before the first launch, migrate the database to the latest version.

   flask db upgrade
  1. Start backend: bash flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
  2. Setup your application by visiting http://localhost:5001/console/api/setup or other apis…
  3. If you need to debug local async processing, you can run celery -A app.celery worker, celery can do dataset importing and other async tasks.