Просмотр исходного кода

FEAT: Tencent Vector search supports backward compatibility with the previous score calculation approach. (#22820)

Co-authored-by: wlleiiwang <wlleiiwang@tencent.com>
tags/1.7.0
wlleiiwang 3 месяцев назад
Родитель
Сommit
b4e152f775
Аккаунт пользователя с таким Email не найден
1 измененных файлов: 2 добавлений и 1 удалений
  1. 2
    1
      api/core/rag/datasource/vdb/tencent/tencent_vector.py

+ 2
- 1
api/core/rag/datasource/vdb/tencent/tencent_vector.py Просмотреть файл

@@ -284,7 +284,8 @@ class TencentVector(BaseVector):
# Compatible with version 1.1.3 and below.
meta = json.loads(meta)
score = 1 - result.get("score", 0.0)
score = result.get("score", 0.0)
else:
score = result.get("score", 0.0)
if score > score_threshold:
meta["score"] = score
doc = Document(page_content=result.get(self.field_text), metadata=meta)

Загрузка…
Отмена
Сохранить