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  1. [![](./images/describe-en.png)](https://dify.ai)
  2. <p align="center">
  3. <a href="./README.md">English</a> |
  4. <a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
  5. <a href="./README_JA.md">日本語</a> |
  6. <a href="./README_ES.md">Español</a>
  7. </p>
  8. #### [![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/FngNHpbcY7?style=flat&theme=clean&compact=true)](https://discord.gg/FngNHpbcY7) [![](https://img.shields.io/badge/Twitter-%231DA1F2.svg?logo=Twitter&logoColor=white)](https://twitter.com/dify_ai)
  9. Dify 是一个 LLM 应用开发平台,已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念,涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈,包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify,你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。
  10. ![](./images/demo.png)
  11. ## 为什么选择Dify
  12. Dify 具有模型中立性,相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一个完整的、工程化的技术栈,而相较于 OpenAI 的 Assistants API 你可以完全将服务部署在本地。
  13. | 功能 | Dify.AI | Assistants API | LangChain |
  14. | --- | --- | --- | --- |
  15. | 编程方式 | 面向 API | 面向 API | 面向 Python 代码 |
  16. | 生态策略 | 开源 | 封闭且商用 | 开源 |
  17. | RAG 引擎 | 支持 | 支持 | 不支持 |
  18. | Prompt IDE | 包含 | 包含 | 没有 |
  19. | 支持的 LLMs | 丰富 | 仅 GPT | 丰富 |
  20. | 本地部署 | 支持 | 不支持 | 不适用 |
  21. ## 特点
  22. ![](./images/models.png)
  23. **1. LLM支持**:与 OpenAI 的 GPT 系列模型集成,或者与开源的 Llama2 系列模型集成。事实上,Dify支持主流的商业模型和开源模型(本地部署或基于 MaaS)。
  24. **2. Prompt IDE**:和团队一起在 Dify 协作,通过可视化的 Prompt 和应用编排工具开发 AI 应用。 支持无缝切换多种大型语言模型。
  25. **3. RAG引擎**:包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力,允许直接上传 PDF、TXT 等各种文本格式。
  26. **4. Agent**:基于函数调用的 Agent框架,允许用户自定义配置,所见即所得。Dify 提供了基本的插件能力,如谷歌搜索。
  27. **5. 持续运营**:监控和分析应用日志和性能,使用生产数据持续改进 Prompt、数据集或模型。
  28. ## 在开始之前
  29. - [网站](https://dify.ai)
  30. - [文档](https://docs.dify.ai)
  31. - [部署文档](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
  32. - [常见问题](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
  33. ## 安装社区版
  34. ### 系统要求
  35. 在安装 Dify 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求:
  36. - CPU >= 2 Core
  37. - RAM >= 4GB
  38. ### 快速启动
  39. 启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) 文件。在运行安装命令之前,请确保您的机器上安装了 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/):
  40. ```bash
  41. cd docker
  42. docker compose up -d
  43. ```
  44. 运行后,可以在浏览器上访问 [http://localhost/install](http://localhost/install) 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。
  45. ### Helm Chart
  46. 非常感谢 @BorisPolonsky 为我们提供了一个 [Helm Chart](https://helm.sh/) 版本,可以在 Kubernetes 上部署 Dify。
  47. 您可以前往 https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm 来获取部署信息。
  48. ### 配置
  49. 如果您需要自定义配置,请参考我们的 [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) 文件中的注释,并手动设置环境配置。更改后,请再次运行 `docker-compose up -d`。您可以在我们的[文档](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments)中查看所有环境变量的完整列表。
  50. ## Star History
  51. [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
  52. ## 社区与支持
  53. 我们欢迎您为 Dify 做出贡献,以帮助改善 Dify。包括:提交代码、问题、新想法,或分享您基于 Dify 创建的有趣且有用的 AI 应用程序。同时,我们也欢迎您在不同的活动、会议和社交媒体上分享 Dify。
  54. - [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues)。👉:使用 Dify.AI 时遇到的错误和问题,请参阅[贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
  55. - [电子邮件支持](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify)。👉:关于使用 Dify.AI 的问题。
  56. - [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)。👉:分享您的应用程序并与社区交流。
  57. - [Twitter](https://twitter.com/dify_ai)。👉:分享您的应用程序并与社区交流。
  58. - [商业许可](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)。👉:有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。
  59. ## 安全问题
  60. 为了保护您的隐私,请避免在 GitHub 上发布安全问题。发送问题至 security@dify.ai,我们将为您做更细致的解答。
  61. ## License
  62. 本仓库遵循 [Dify Open Source License](LICENSE) 开源协议。