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  1. # Model Runtime
  2. 该模块提供了各模型的调用、鉴权接口,并为 Dify 提供了统一的模型供应商的信息和凭据表单规则。
  3. - 一方面将模型和上下游解耦,方便开发者对模型横向扩展,
  4. - 另一方面提供了只需在后端定义供应商和模型,即可在前端页面直接展示,无需修改前端逻辑。
  5. ## 功能介绍
  6. - 支持 5 种模型类型的能力调用
  7. - `LLM` - LLM 文本补全、对话,预计算 tokens 能力
  8. - `Text Embedding Model` - 文本 Embedding,预计算 tokens 能力
  9. - `Rerank Model` - 分段 Rerank 能力
  10. - `Speech-to-text Model` - 语音转文本能力
  11. - `Text-to-speech Model` - 文本转语音能力
  12. - `Moderation` - Moderation 能力
  13. - 模型供应商展示
  14. ![image-20231210143654461](./docs/zh_Hans/images/index/image-20231210143654461.png)
  15. ​ 展示所有已支持的供应商列表,除了返回供应商名称、图标之外,还提供了支持的模型类型列表,预定义模型列表、配置方式以及配置凭据的表单规则等等,规则设计详见:[Schema](./docs/zh_Hans/schema.md)。
  16. - 可选择的模型列表展示
  17. ![image-20231210144229650](./docs/zh_Hans/images/index/image-20231210144229650.png)
  18. ​ 配置供应商/模型凭据后,可在此下拉(应用编排界面/默认模型)查看可用的 LLM 列表,其中灰色的为未配置凭据供应商的预定义模型列表,方便用户查看已支持的模型。
  19. ​ 除此之外,该列表还返回了 LLM 可配置的参数信息和规则,如下图:
  20. ​ ![image-20231210144814617](./docs/zh_Hans/images/index/image-20231210144814617.png)
  21. ​ 这里的参数均为后端定义,相比之前只有 5 种固定参数,这里可为不同模型设置所支持的各种参数,详见:[Schema](./docs/zh_Hans/schema.md#ParameterRule)。
  22. - 供应商/模型凭据鉴权
  23. ![image-20231210151548521](./docs/zh_Hans/images/index/image-20231210151548521.png)
  24. ![image-20231210151628992](./docs/zh_Hans/images/index/image-20231210151628992.png)
  25. ​ 供应商列表返回了凭据表单的配置信息,可通过 Runtime 提供的接口对凭据进行鉴权,上图 1 为供应商凭据 DEMO,上图 2 为模型凭据 DEMO。
  26. ## 结构
  27. ![](./docs/zh_Hans/images/index/image-20231210165243632.png)
  28. Model Runtime 分三层:
  29. - 最外层为工厂方法
  30. 提供获取所有供应商、所有模型列表、获取供应商实例、供应商/模型凭据鉴权方法。
  31. - 第二层为供应商层
  32. 提供获取当前供应商模型列表、获取模型实例、供应商凭据鉴权、供应商配置规则信息,**可横向扩展**以支持不同的供应商。
  33. 对于供应商/模型凭据,有两种情况
  34. - 如 OpenAI 这类中心化供应商,需要定义如**api_key**这类的鉴权凭据
  35. - 如[**Xinference**](https://github.com/xorbitsai/inference)这类本地部署的供应商,需要定义如**server_url**这类的地址凭据,有时候还需要定义**model_uid**之类的模型类型凭据,就像下面这样,当在供应商层定义了这些凭据后,就可以在前端页面上直接展示,无需修改前端逻辑。
  36. ![Alt text](docs/zh_Hans/images/index/image.png)
  37. 当配置好凭据后,就可以通过 DifyRuntime 的外部接口直接获取到对应供应商所需要的**Schema**(凭据表单规则),从而在可以在不修改前端逻辑的情况下,提供新的供应商/模型的支持。
  38. - 最底层为模型层
  39. 提供各种模型类型的直接调用、预定义模型配置信息、获取预定义/远程模型列表、模型凭据鉴权方法,不同模型额外提供了特殊方法,如 LLM 提供预计算 tokens 方法、获取费用信息方法等,**可横向扩展**同供应商下不同的模型(支持的模型类型下)。
  40. 在这里我们需要先区分模型参数与模型凭据。
  41. - 模型参数 (**在本层定义**):这是一类经常需要变动,随时调整的参数,如 LLM 的 **max_tokens**、**temperature** 等,这些参数是由用户在前端页面上进行调整的,因此需要在后端定义参数的规则,以便前端页面进行展示和调整。在 DifyRuntime 中,他们的参数名一般为**model_parameters: dict[str, any]**。
  42. - 模型凭据 (**在供应商层定义**):这是一类不经常变动,一般在配置好后就不会再变动的参数,如 **api_key**、**server_url** 等。在 DifyRuntime 中,他们的参数名一般为**credentials: dict[str, any]**,Provider 层的 credentials 会直接被传递到这一层,不需要再单独定义。
  43. ## 下一步
  44. ### [增加新的供应商配置 👈🏻](./docs/zh_Hans/provider_scale_out.md)
  45. 当添加后,这里将会出现一个新的供应商
  46. ![Alt text](docs/zh_Hans/images/index/image-1.png)
  47. ### [为已存在的供应商新增模型 👈🏻](./docs/zh_Hans/provider_scale_out.md#增加模型)
  48. 当添加后,对应供应商的模型列表中将会出现一个新的预定义模型供用户选择,如 GPT-3.5 GPT-4 ChatGLM3-6b 等,而对于支持自定义模型的供应商,则不需要新增模型。
  49. ![Alt text](docs/zh_Hans/images/index/image-2.png)
  50. ### [接口的具体实现 👈🏻](./docs/zh_Hans/interfaces.md)
  51. 你可以在这里找到你想要查看的接口的具体实现,以及接口的参数和返回值的具体含义。